近年來，隨著人工智能技術(shù)不斷成熟，我們看到了AI從科研實(shí)驗(yàn)室走向臨床一線，也看到了AI與醫(yī)學(xué)診療全流程深度融合帶來的希望。從治療決策、資源均衡、患者隨訪到心理陪伴，AI正在多維度重塑醫(yī)療體系，也讓“普惠醫(yī)療”從愿景變成現(xiàn)實(shí)。
比如螞蟻集團(tuán)近期推出的AI健康應(yīng)用AQ，是醫(yī)療AI產(chǎn)品演進(jìn)的重要代表。它集成了AI問診、報(bào)告解讀、就診推薦、健康數(shù)據(jù)分析等多個(gè)核心能力，并已鏈接全國(guó)5000多家醫(yī)院資源，為廣大患者提供觸手可及的智能服務(wù)，展現(xiàn)出相當(dāng)?shù)膽?yīng)用潛力。
我認(rèn)為，AQ的推出正好回應(yīng)了腫瘤醫(yī)療當(dāng)前面臨的三大困境：一是治療方案復(fù)雜、決策難度大，隨著腫瘤治療從單一模式轉(zhuǎn)向手術(shù)、化療、放療等多手段綜合治療，這就需要醫(yī)生基于最新的研究證據(jù)和個(gè)人經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判斷，這并非易事；二是優(yōu)質(zhì)資源集中、基層診療難，比如我國(guó)三級(jí)醫(yī)院僅占醫(yī)療機(jī)構(gòu)總數(shù) 7.8%，卻承擔(dān)超 50% 門診量，很多基層醫(yī)院難以提供規(guī)范化診療；三是長(zhǎng)期隨訪薄弱、康復(fù)難以保障。這些問題，相當(dāng)程度制約了當(dāng)前的癌癥治療水平。
但AI卻是非常有針對(duì)性的工具。在治療方案制定方面，AI可整合患者多維數(shù)據(jù)，通過算法快速分析，從海量研究證據(jù)和臨床案例中篩選出適配方案，這種數(shù)據(jù)整合的能力，遠(yuǎn)比普通人的“博聞強(qiáng)識(shí)”要更全面。而MD安德森癌癥中心的研究也顯示，AI輔助決策能使難治性乳腺癌的治療有效率大幅提升。
針對(duì)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源分布不均，AI智能體讓三甲醫(yī)院專家的診療能力突破時(shí)空限制?；颊咧恍柰ㄟ^手機(jī)，就能獲得基于最新臨床指南的專業(yè)建議，這顯著降低了異地就醫(yī)率。
AQ應(yīng)用整合國(guó)內(nèi)名醫(yī)AI智能體7×24小時(shí)在線服務(wù)患者，患者通過AQ就能獲取專業(yè)建議，減少對(duì)大城市醫(yī)院的依賴，顯著緩解患者因異地就醫(yī)帶來的身心負(fù)擔(dān)與經(jīng)濟(jì)壓力，避免了長(zhǎng)途跋涉對(duì)治療期患者身體的損耗。
至于隨訪問題，AI同樣作用巨大。AI借助可穿戴設(shè)備實(shí)時(shí)收集患者健康數(shù)據(jù)，如心率、血壓等，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常并預(yù)警。此外通過對(duì)患者上傳的復(fù)查報(bào)告及檢查結(jié)果進(jìn)行AI分析并及時(shí)預(yù)警，可以幫助醫(yī)生制定更合理隨訪計(jì)劃。AI還能通過自然語言處理技術(shù)，識(shí)別患者情緒線索，為其提供心理支持，助力患者長(zhǎng)期康復(fù)。
AI應(yīng)用事實(shí)上也拓展了醫(yī)療的可能，創(chuàng)造了過去人們無法想象的醫(yī)療路徑。比如在AQ上就有我的數(shù)字分身，此前我的分身曾接待過一位患者的深夜來電：一位晚期乳腺癌患者在深夜向“我”傾訴治療困境，系統(tǒng)立即啟動(dòng)危機(jī)干預(yù)流程，通過挖掘其"想看到女兒大學(xué)畢業(yè)"的心理支點(diǎn)，配合預(yù)后數(shù)據(jù)可視化展示，最終幫助患者重建治療信心。這種7×24小時(shí)的心理支持，正是傳統(tǒng)醫(yī)療難以實(shí)現(xiàn)的。
秦文星在AQ上的“AI分身”。
而且AI也不只是完成醫(yī)療任務(wù)，還可以實(shí)現(xiàn)面向普通人的知識(shí)普及。當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)健康信息紛繁復(fù)雜，大部分患者都會(huì)通過搜索引擎獲取信息，但許多內(nèi)容存在大量醫(yī)學(xué)謬誤，可能會(huì)嚴(yán)重誤導(dǎo)患者。AI助手的出現(xiàn)或許能基于CSCO權(quán)威指南自動(dòng)生成適配患者的內(nèi)容，將復(fù)雜的醫(yī)學(xué)概念轉(zhuǎn)化為易懂的表述，同時(shí)還能智能識(shí)別患者提問中的誤區(qū)并即時(shí)糾正，粉碎謠言。
就像AQ整合百位名醫(yī)AI分身，通過圖文、視頻等形式傳播專業(yè)腫瘤防治知識(shí)。由此它可提供個(gè)性化教育，根據(jù)患者不同階段需求推送內(nèi)容，新診斷患者可獲取疾病基礎(chǔ)與治療選擇知識(shí)，康復(fù)期患者能得到康復(fù)鍛煉指導(dǎo)。由此，全方位提升患者對(duì)疾病的認(rèn)知和自我管理能力。
當(dāng)然，我們也需要擺正AI的位置。現(xiàn)階段AI無法完全替代醫(yī)生的判斷，但我們可以構(gòu)建一種“人機(jī)協(xié)同”的醫(yī)療服務(wù)新范式：建立透明的AI決策路徑，加強(qiáng)醫(yī)生與AI的協(xié)同，明確“AI輔助、醫(yī)生主導(dǎo)”模式，并通過科普教育，讓公眾了解AI在醫(yī)療中的作用和局限。這樣可以明確AI的角色，也可以逐步消除患者對(duì)AI的誤解和擔(dān)憂，為AI在醫(yī)療中的應(yīng)用找到合理定位。
從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，AI醫(yī)療的一個(gè)長(zhǎng)期愿景就是“普惠”，AI已經(jīng)呈現(xiàn)了這種潛力，普惠醫(yī)療的本質(zhì)，是通過技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的“均質(zhì)化”供給，讓每一位患者無論身處何地，都能享受到規(guī)范、專業(yè)的醫(yī)療服務(wù)。
不過要實(shí)現(xiàn)真正的醫(yī)療普惠仍面臨多重挑戰(zhàn)，仍存在技術(shù)推廣和人才培養(yǎng)等障礙。比如數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)，現(xiàn)在醫(yī)療機(jī)構(gòu)間的數(shù)據(jù)異構(gòu)性嚴(yán)重，術(shù)語體系、報(bào)告模板和采集參數(shù)的不統(tǒng)一，阻礙了數(shù)據(jù)的安全流通與應(yīng)用部署；比如說AI醫(yī)療產(chǎn)品在鄉(xiāng)鎮(zhèn)間受限于網(wǎng)絡(luò)條件、設(shè)備配套，應(yīng)用效果不佳；比如醫(yī)生自身的接受度，現(xiàn)在不少同行還是把AI當(dāng)“高級(jí)計(jì)算器”，遇到復(fù)雜病例還是更相信自己的經(jīng)驗(yàn)。
要回應(yīng)這些挑戰(zhàn)，我認(rèn)為未來還需要從建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、培養(yǎng)既懂醫(yī)療又懂AI的復(fù)合型人才、提升醫(yī)院的AI應(yīng)用硬件、組織相關(guān)的AI技能培訓(xùn)等方面著手，不斷充實(shí)AI應(yīng)用的土壤。要實(shí)現(xiàn)真正的醫(yī)療普惠或許路還長(zhǎng)，但以AQ為代表的AI應(yīng)用方向是對(duì)的，它正在大幅度改善AI產(chǎn)品的專業(yè)度、可信度和可觸達(dá)性，使三甲醫(yī)院的診療標(biāo)準(zhǔn)、資源技術(shù)下沉到包括偏遠(yuǎn)鄉(xiāng)村在內(nèi)的廣袤區(qū)域、各個(gè)角落。
我想，AI醫(yī)療已經(jīng)為我們展現(xiàn)了一個(gè)令人振奮的前景，我們應(yīng)當(dāng)積極地?fù)肀I。而未來如何借助AI，進(jìn)一步撬動(dòng)醫(yī)療體系更深層次的變革，也還需要我們不斷地摸索和實(shí)踐。
文/秦文星（復(fù)旦大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院主任醫(yī)師）
編輯/鄭偉彬
校對(duì)/王心
