▲AI醫(yī)療已不再是限于未來層面的設(shè)想，而是正在成為普惠大眾的現(xiàn)實。
近年來，AI（人工智能）正在重塑醫(yī)療服務(wù)的內(nèi)涵與外延。作為泌尿外科一線醫(yī)生，我同樣已經(jīng)深切感受到，技術(shù)不僅能夠提升效率，更是正在推動著醫(yī)療資源的結(jié)構(gòu)性重構(gòu)。
比如，螞蟻集團(tuán)剛剛推出的全新AI健康應(yīng)用AQ，通過“名醫(yī)分身智能體”、“報告解讀”“智能問診”“健康隨訪”等功能，正在成為患者與醫(yī)生之間的新型橋梁。
AQ不僅支持上傳檢查報告、影像資料，還能整合可穿戴設(shè)備的實時健康數(shù)據(jù)，輔助醫(yī)生獲得對疾病的初篩判斷，提升了診療效率。
諸如這一類平臺的興起，不再僅僅是技術(shù)工具的演進(jìn)，更預(yù)示著一種全新的醫(yī)療體驗與協(xié)作模式的誕生。
據(jù)了解，AQ還上線了以2名中國工程院院士領(lǐng)銜的超200位三甲醫(yī)院名醫(yī)AI分身。每個上線的醫(yī)生智能體，都需要經(jīng)過醫(yī)生及其團(tuán)隊嚴(yán)格訓(xùn)練與測評。
隨著這樣的AI醫(yī)生正式上崗，AI醫(yī)療已不再是限于未來層面的設(shè)想，而是實實在在進(jìn)入了醫(yī)療工作的日常實踐之中。更令人期待的是，AI賦能醫(yī)療普惠化，小地方也能看上“大專家”了。
AI讓醫(yī)療服務(wù)發(fā)展更均衡
眾所周知，中國醫(yī)療體系資源配置不均衡的問題極為顯著。大城市三甲醫(yī)院匯聚了頂尖設(shè)備與專家，導(dǎo)致患者蜂擁而至，門診、病房壓力巨大。
而其背后的原因，也是顯而易見的。偏遠(yuǎn)地區(qū)基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)上述條件匱乏，導(dǎo)致很多患者看病就傾向于去大城市。
同時，即使在同一個區(qū)域之內(nèi)，也存在層級間資源分配失衡的問題，大醫(yī)院虹吸效應(yīng)顯著，導(dǎo)致患者無論病情輕重都涌入大醫(yī)院，基層資源則被閑置。
此外，醫(yī)療機(jī)構(gòu)間信息壁壘森嚴(yán)，檢查檢驗結(jié)果互不認(rèn)可，既浪費(fèi)資源又加重患者負(fù)擔(dān)，嚴(yán)重制約醫(yī)療服務(wù)的均衡發(fā)展。
對于在醫(yī)療一線的醫(yī)務(wù)工作人員來說，AI應(yīng)用也有可能顯著減輕非診療性工作負(fù)擔(dān)。例如在泌尿外科日常接診中，患者常帶來多地的檢查和化驗報告，內(nèi)容繁雜、格式不一，需要花費(fèi)相當(dāng)多的時間和精力整理。
這時候，借助AQ等平臺的自動解讀能力，醫(yī)生可以更高效地把握患者病情主線，專注于診斷與治療決策，從而提升診療效率與專業(yè)判斷質(zhì)量。
對于患者來說，AI的各種應(yīng)用同樣方便好用。例如，AQ平臺的“初診導(dǎo)診”“報告解讀”“掛號推薦”等功能，就能實實在在為醫(yī)患帶來便利。
初診導(dǎo)診時，AI通過對話了解患者癥狀，精準(zhǔn)推薦科室，減少盲目掛號；報告解讀功能將專業(yè)術(shù)語轉(zhuǎn)化為通俗語言，便于患者理解病情，也節(jié)省醫(yī)生解釋時間。
AQ平臺的掛號推薦，則依據(jù)科室掛號情況、醫(yī)生排班和患者病情，優(yōu)化就醫(yī)流程，減輕醫(yī)生接診安排壓力。
健康管理也是AI的強(qiáng)項
當(dāng)今的健康新理念，不僅包括看病，更關(guān)注健康管理，而這恰恰是AI的強(qiáng)項。
比如，針對慢性泌尿系統(tǒng)疾病，有了AQ這樣的AI應(yīng)用，就可以通過連接可穿戴設(shè)備實時監(jiān)測生理數(shù)據(jù)，一旦出現(xiàn)異常信息就能及時預(yù)警，并根據(jù)具體病情針對患者的全身情況制定個性化管理計劃，助力整體化地干預(yù)病情。
日常健康管理干預(yù)方面，AI能夠依據(jù)用戶個人信息分析健康風(fēng)險，推送針對性建議，如對于泌尿系統(tǒng)結(jié)石患者，結(jié)合搜集的個體特點，提醒久坐人群加強(qiáng)運(yùn)動、增加飲食纖維含量、均衡液體納入等，從根本上做到加強(qiáng)預(yù)防。
當(dāng)然，要成為被廣泛認(rèn)可的 “健康管理助手”，AI應(yīng)用還需提升準(zhǔn)確性、優(yōu)化用戶體驗，加強(qiáng)與醫(yī)療機(jī)構(gòu)協(xié)作，形成完整健康管理鏈條。
總的來說，我特別認(rèn)同“AI醫(yī)療的終極目標(biāo)是普惠”的基本理念，從契合醫(yī)療保障全民健康的本質(zhì)而言，AI已經(jīng)展現(xiàn)了實現(xiàn)該愿景的潛力。不過也要看到，目前還存在著技術(shù)普及、經(jīng)濟(jì)成本和公眾認(rèn)知等實現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵缺口。
比如，AI目前對復(fù)雜病情判斷存在局限，當(dāng)前其結(jié)果僅可用作參考，最終診斷仍需醫(yī)生綜合判斷。
再如，目前AI在改善資源分配上尚處起步階段，雖已具備一定作用，但距離從根本上解決資源分配不均的目標(biāo)，仍有很長的路要走。
另外，基層和偏遠(yuǎn)地區(qū)醫(yī)療機(jī)構(gòu)對AI技術(shù)的認(rèn)知、掌握與應(yīng)用能力不足，缺乏設(shè)備與人才，需加強(qiáng)技術(shù)培訓(xùn)幫扶。
對此，國家也已經(jīng)出臺了相關(guān)規(guī)定。比如，《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃（2024-2026年）》旨在促進(jìn)醫(yī)療數(shù)據(jù)流通共享，為AI模型訓(xùn)練提供優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)，提升AI醫(yī)療產(chǎn)品服務(wù)性能，推動其在各地普及。
《衛(wèi)生健康行業(yè)AI應(yīng)用指引》則明確行業(yè)規(guī)范，指導(dǎo)相關(guān)主體開展AI醫(yī)療應(yīng)用，規(guī)范市場秩序，提高產(chǎn)品服務(wù)質(zhì)量，增強(qiáng)患者信任。這些都是針對上述瓶頸問題的指導(dǎo)性政策。
而另一方面，AQ這樣面向大眾的優(yōu)秀產(chǎn)品不斷問世，也是相關(guān)廠商平臺針對市場需求提供的解法。
AI會與大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈更多深度融合，獲得更多的知識創(chuàng)新、觀念更新，AI也將在藥物研發(fā)、醫(yī)療教育、全生命周期健康管理等領(lǐng)域發(fā)揮重要的、超越我們可預(yù)期的作用。
我們期待更多像AQ這樣的產(chǎn)品面世，因為惟有這種創(chuàng)新平臺的百花齊放，才能給AI醫(yī)療的普及帶來更多的選擇、更繁榮的支撐。我們也有理由相信，AI 醫(yī)療一定會順應(yīng)市場需求，朝著技術(shù)融合創(chuàng)新與應(yīng)用場景拓展方向發(fā)展。
當(dāng)然，在發(fā)展中也會呈現(xiàn)超出我們預(yù)期的有關(guān)數(shù)據(jù)安全、倫理道德等新問題新挑戰(zhàn)。這也要求我們發(fā)揮更多的智慧，確保AI醫(yī)療這一技術(shù)創(chuàng)新能保持健康可持續(xù)發(fā)展，真正實現(xiàn)醫(yī)療普惠，釋放最大的正向價值。
撰稿 / 徐濤（北京大學(xué)人民醫(yī)院泌尿外科主任）
編輯 / 何睿
校對 / 賈寧
